GPT-5.4 is er: wat verandert er voor ChatGPT-gebruikers?

Weer een nieuwe versie, maar wat merk je ervan?

Begin maart lanceerde OpenAI GPT-5.4, de opvolger van GPT-5.2. Op papier klinkt het indrukwekkend: 33% minder fouten, een contextvenster van 1 miljoen tokens en de mogelijkheid om je computer te bedienen. Maar wat betekent dat concreet als je ChatGPT gebruikt voor je dagelijkse werk?

In dit artikel loop ik de belangrijkste veranderingen langs, bekijk ik de nieuwe Codex-plugins en vergelijk ik GPT-5.4 eerlijk met de concurrentie. Zodat jij kunt bepalen of deze update relevant is voor jouw manier van werken.

Wat is GPT-5.4 precies?

GPT-5.4 is het nieuwste taalmodel van OpenAI, uitgebracht op 5 maart 2026. Het is beschikbaar voor ChatGPT Plus-, Team- en Pro-abonnees, en via de OpenAI API voor ontwikkelaars.

OpenAI heeft het model in meerdere varianten uitgebracht:

• GPT-5.4 Thinking: de standaardversie met verbeterd redeneren, beschikbaar voor Plus-gebruikers (80 berichten per 3 uur)
• GPT-5.4 Pro: de premium variant voor Pro- en Enterprise-abonnees, met geavanceerder redeneren
• GPT-5.4 mini en nano: kleinere, snellere versies die op 17 maart volgden, bedoeld voor taken waar snelheid belangrijker is dan diepgang

Het model bouwt voort op de GPT-5-serie, maar met concrete verbeteringen op het gebied van nauwkeurigheid, coderen, documentanalyse en een volledig nieuw vermogen: computer use.

De belangrijkste verbeteringen

Minder fouten, betere antwoorden

Dit is misschien wel de belangrijkste verbetering voor dagelijks gebruik. OpenAI rapporteert dat individuele beweringen in GPT-5.4-antwoorden 33% minder vaak onjuist zijn vergeleken met GPT-5.2. Volledige antwoorden bevatten 18% minder fouten.

Dat klinkt abstract, maar in de praktijk betekent het dat je minder vaak hoeft te dubbelchecken. Als je ChatGPT gebruikt voor onderzoek, samenvattingen of het opstellen van teksten, is dat een merkbaar verschil.

Contextvenster van 1 miljoen tokens

Het contextvenster springt van 400.000 naar 1 miljoen tokens via de API. Dat is ruimte voor ongeveer 750.000 woorden, oftewel meerdere boeken tegelijk. Voor de API-versie is dit een flinke stap. In ChatGPT zelf merk je hier minder van, maar het maakt het model geschikter voor taken waarbij je grote hoeveelheden informatie tegelijk wilt verwerken.

Computer use: je AI bestuurt je scherm

GPT-5.4 is het eerste model van OpenAI met ingebouwde computer use. Het model kan via screenshots, muiscommando’s en toetsenbordinvoer software bedienen. Op de OSWorld-benchmark scoort het 75%, wat boven het niveau van menselijke experts ligt (72,4%).

Dit is vooral relevant voor automatisering: het model kan door applicaties navigeren, formulieren invullen en workflows uitvoeren. Het zit momenteel in de API en Codex, niet direct in de ChatGPT-interface. Maar het laat zien waar de ontwikkeling naartoe gaat. Anthropic bood dit overigens al eerder aan met Claude Computer Use.

Efficienter met tokens

GPT-5.4 gebruikt 47% minder tokens voor complexe taken. De output is beknopter en gerichter, zonder dat er informatie verloren gaat. Voor API-gebruikers scheelt dat direct in de kosten. Voor ChatGPT-gebruikers betekent het dat antwoorden minder omslachtig zijn.

Verbeterd coderen

Voor ontwikkelaars is GPT-5.4 interessant vanwege betere prestaties op codeertaken. Het model begrijpt cross-file dependencies beter, past zich aan de conventies van je codebase aan en heeft minder retries nodig bij complexe wijzigingen. Op SWE-Bench Pro steeg de score van 55,6% naar 57,7%.

Codex en plugins: wat kun je ermee?

Eind maart voegde OpenAI een pluginsysteem toe aan Codex, hun AI-programmeerassistent. Dit is een belangrijke stap, omdat het Codex transformeert van een code-tool naar een breder inzetbaar platform.

Wat zijn Codex-plugins?

Plugins bundelen vaardigheden, app-integraties en MCP-servers in herbruikbare workflows. Een plugin kan bestaan uit:

• Skills: workflows voor specifieke taken, opgebouwd uit instructies en scripts
• App-integraties: koppelingen met externe tools zoals Figma, Notion, Gmail, Google Drive en Slack
• MCP-servers: gestandaardiseerde verbindingen met externe systemen

Er zijn op dit moment meer dan 20 plugins beschikbaar in de Codex-app, CLI en VS Code-extensie.

Wat betekent dit in de praktijk?

Stel je voor dat je vanuit je code-editor een ontwerp uit Figma kunt ophalen, een taak in Notion kunt aanmaken of een samenvatting naar Slack kunt sturen. Zonder van tool te wisselen. Dat is wat Codex-plugins mogelijk maken.

Opvallend: OpenAI heeft zelfs een plugin uitgebracht waarmee je Codex kunt gebruiken vanuit Claude Code, de programmeeromgeving van Anthropic. Een ongewone maar pragmatische zet die laat zien dat de grenzen tussen AI-ecosystemen vervagen.

Is dit nieuw?

Het concept niet. Anthropic bracht ongeveer vijf maanden eerder een vergelijkbare feature uit voor Claude Code. Maar de breedte van OpenAI’s plugin-aanbod en de integratie met populaire tools als Figma en Slack maken het direct bruikbaar voor veel teams.

GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6: hoe verhouden ze zich?

Als je mijn eerdere artikelen hebt gelezen, weet je dat ik tool-agnostisch werk. Ik gebruik zowel ChatGPT als Claude in mijn trainingen, afhankelijk van de taak. Hoe verhouden de nieuwste versies zich?

Waar GPT-5.4 sterker is

• Computer use: GPT-5.4 scoort hoger op de OSWorld-benchmark dan Claude, met 75% versus Claude’s eerdere scores
• Plugin-ecosysteem: het Codex-pluginsysteem biedt directe integraties met populaire tools
• Beeldgeneratie: via DALL-E ingebouwd in ChatGPT, iets wat Claude niet biedt
• Tokenefficiency: 47% minder tokens voor complexe taken is een sterk punt

Waar Claude Sonnet 4.6 sterker is

• Lange documenten: Claude heeft al langer een contextvenster van 1 miljoen tokens en is hier verder in geoptimaliseerd
• Genuanceerd schrijven: voor Nederlandstalige teksten, beleidsstukken en rapporten presteert Claude consistent beter
• Eerlijkheid: Claude is transparanter over wat het niet weet
• Prijs-kwaliteit: Sonnet 4.6 biedt vergelijkbare prestaties tegen lagere API-kosten

Wil je dieper duiken in de Claude-modellen? Lees dan mijn vergelijking van Claude Sonnet vs Opus.

Mijn advies

Voor de meeste zakelijke gebruikers geldt: probeer beide. ChatGPT met GPT-5.4 is uitstekend voor brainstormen, snel onderzoek doen en taken waarbij je visuele output nodig hebt. Claude is vaak de betere keuze voor lange documenten, analytisch werk en situaties waarin nauwkeurigheid cruciaal is.

De echte winst zit niet in het kiezen van een model, maar in het leren hoe je er effectief mee werkt. Goede prompts maken meer verschil dan het verschil tussen modellen. Meer daarover lees je in mijn artikel over effectief prompten.

Wat betekent dit voor jouw workflow?

Als je ChatGPT Plus gebruikt (20 euro/maand)

Je krijgt automatisch toegang tot GPT-5.4 Thinking. De antwoorden zijn nauwkeuriger en beknopter. Je hoeft niets te doen, het model wordt automatisch geactiveerd. Het voornaamste dat je merkt: minder hallucinaties en gerichtere output.

Als je met de API werkt

De standaard API-prijs is $2,50 per miljoen input tokens en $15 per miljoen output tokens. Dat is competitief, maar let op: boven 272.000 tokens input verdubbelt de prijs. De tokenefficiency maakt dit deels goed, maar houd je verbruik in de gaten.

Als je Codex gebruikt

De plugins zijn nu beschikbaar. Begin met de integraties die aansluiten bij je bestaande tools (Notion, Slack, Figma) en kijk of het je workflow verbetert. Het is geen must, maar het kan schakelmomenten tussen tools verminderen.

Als je nog geen AI-tools gebruikt

Dit is een goed moment om te starten. De tools worden steeds betrouwbaarder. GPT-5.4 maakt 33% minder fouten, contextvensters worden groter en de integraties met bestaande software worden rijker. De drempel om AI zinvol in te zetten was nog nooit zo laag.

De grotere trend

GPT-5.4 past in een patroon dat al het hele jaar zichtbaar is: AI-modellen worden niet zozeer slimmer, maar betrouwbaarder en praktischer. De nadruk verschuift van “kijk wat AI kan” naar “hier is hoe AI in je workflow past”. Computer use, plugins, betere tool-integraties: het draait allemaal om AI die naadloos samenwerkt met de software die je al gebruikt.

Dat maakt het voor bedrijven makkelijker om AI stapsgewijs te adopteren. Je hoeft je werkwijze niet om te gooien. Je voegt een laag toe aan wat je al doet.

Aan de slag

Wil je ontdekken hoe je GPT-5.4, Claude en andere AI-tools effectief inzet voor jouw team? In mijn trainingen werk je hands-on met de nieuwste modellen. Je leert niet alleen welke knoppen je moet indrukken, maar hoe je AI structureel integreert in je werkprocessen.

Heb je een specifieke vraag over welke AI-tool het best past bij jouw situatie? Neem contact op en ik denk graag met je mee.